Egresado de ICT UdeC expone investigación en Estados Unidos acerca contabilización de multitudes mediante Deep Learning para manejo de desastres naturales

A principios de abril, Felipe Lamas, Ingeniero Civil en Telecomunicaciones y  estudiante del programa de Magíster en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Concepción, realizó la presentación de su trabajo “Crowd detection and estimation for an earthquake early warning system using deep learning”, en la conferencia SPIE Defense + Commercial Sensing, realizada en Orlando, Florida, Estados Unidos desde el 3 al 7 de abril de 2022.

Este estudio presenta una propuesta en torno a una nueva arquitectura de Deep Learning, compuesta por dos autoencoders en cascada, uno para realizar enmascaramiento reconstructivo y otro para generar mapas de multitudes, permitiendo contar y localizar personas en imágenes. “Lo interesante es que nuestra red neuronal detecta al instante el número de personas y sus posiciones incluso en multitudes densas, lo cual es un trabajo significativamente laborioso para la ejecución manual”, indicó el estudiante.

El objetivo de este estudio, que busca unirse al trabajo de otros estudiantes, es realizar de manera rápida y eficiente el conteo de personas en situaciones críticas, por ejemplo en un evento telúrico. “Mi algoritmo se empleará de forma paralela al de otros estudiantes, formando un ensamblaje de modelos para el prototipo de sistema de alerta temprana de terremotos. De tal manera, el procesamiento de los datos permitirá ayudar a las autoridades en la toma de decisiones en situaciones críticas”, señaló Felipe Lamas.

Para ejemplificar cómo sería utilizada esta tecnología, el estudiante añade que se utilizaría para “saber cuántas personas se perdieron por un derrumbe, cuántas hay que buscar o si se dirigieron a algún lugar. En específico, yo me estoy encargando de la parte de conteo, pero otros compañeros se están enfocando en el reconocimiento de expresiones faciales de las personas dentro de las multitudes para identificar si se encuentran en peligro”.

Sobre la experiencia de exponer su trabajo en otro país, Felipe reconoció que esto es nuevo para él, por lo que fue una experiencia muy gratificante e importante en el aspecto académico y profesional porque “le expuse mi trabajo a científicos del área y especialistas altamente cualificados, quienes apreciaron la investigación”.

Cabe mencionar que la conferencia SPIE Defense + Commercial Sensing es uno de los eventos más importantes a nivel mundial para el aprendizaje sobre tecnologías de detección, las que comienzan a ser adquiridas e implementadas rápidamente en aplicaciones públicas, de seguridad y gubernamentales, por lo que presentar la investigación en tal contexto constituye un hito importante para el proyecto de manejo de desastres naturales. Se destaca que el proyecto es financiado por NSF China y ANID, y tiene como objetivo principal desarrollar, mediante el uso de geotecnia, inteligencia artificial, drones, realidad virtual, comunicaciones 4G/5G y TICs, sistemas de alerta temprana y evaluación de daños asociados a terremotos y deslizamientos de tierra, y tuvo como gestor principal al Dr. Jorge Pezoa (Q.E.P.D).